Microsoft 醫療 AI 贏過專科醫生　複雜病例準確度高兩倍（Science 論文）

微軟研究團隊喺 10 月發表嘅《Science》論文入面，展示一個以「循序診斷」方式運作嘅醫療 AI 系統，喺複雜病例上比普通科醫生成績高出一倍以上。系統唔係一次過畀答案，而係一步步排除、按次序診斷，同醫生臨床思維方式好接近。

🏥 點解「循序」咁重要？

傳統醫療 AI 傾向直接輸出一個診斷，但現實係複雜病例往往有互相矛盾嘅症狀。微軟系統改為先提問、再逐步建立診斷樹，最後先畀結論。研究團隊指，呢個方法喺困難個案上準確度比普通科醫生高超過兩倍；不過 TechCrunch 亦指出，部分差距可能嚟自底層 AI 模型本身嘅能力，而唔完全係系統架構嘅功勞。

🧪 Anthropic 同日放出「AI 驗證軟體」新進展

同一星期，Anthropic 亦公布用 Claude 去驗證 123 個開源軟體庫嘅安全屬性——用數學證明去檢查程式碼係咪符合預期行為，仲搵到啲存在多年都冇人發現嘅 bug。團隊指，AI 令大規模形式化驗證（formal verification）首次喺生產級軟體上變得可行。

🇭🇰 對香港醫療科技嘅啟示

香港推動「智慧醫院」多年，公立醫院陸續引入 AI 輔助診斷。呢兩項研究正好指向兩個方向：

• 診斷路徑：AI 唔應該淨係「畀答案」，而係協助醫生逐步排查——同本港臨床管治流程更夾
• 軟體可靠度：醫療系統用嘅開源組件愈嚟愈多，AI 輔助驗證可以幫手降低供應鏈風險

📌 延伸

• The Neuron：Microsoft medical AI beats physicians

（本文為 AI 輔助整理，資料來源截至 2026 年 10 月 24 日。）